Từ nhu cầu cơ bản là bảo vệ thông tin cá nhân cho đến dự đoán xu hướng, biến dữ liệu thành chiến lược phát triển, các công ty trên khắp thế giới đang rất cần các chuyên gia khoa học dữ liệu. Trong cuộc đua công nghệ số, ai làm chủ các nguồn dữ liệu lớn (Big Data) thì đó là người chiến thắng.
Ngành Khoa học dữ liệu có thật sư khô khan và đau đầu như cái tên hay không? Hãy cùng Du học HAVETCO tìm hiểu các bạn nhé:
* Dữ liệu là thông tin được thể hiện dưới nhiều dạng như ký hiệu, chữ viết, chữ số, hình ảnh, âm thanh. Việc hiểu rõ bản chất của dữ liệu sẽ hỗ trợ phát triển trong nhiều lĩnh vực như kinh doanh, chăm sóc sức khỏe, sản xuất, dịch vụ tài chính và bảo hiểm, an ninh mạng, dịch vụ chính phủ, lĩnh vực tiêu dùng và bán lẻ… Để đạt được điều này, các ngành công nghiệp toàn cầu đang chuyển sang khía cạnh phân tích dữ liệu với quy mô lớn, hay còn gọi là khoa học dữ liệu.
* Dữ liệu là yếu tố quan trọng đối với rất nhiều ngành nghề ở thời đại công nghệ kỹ thuật số phát triển mạnh mẽ như hiện nay. Theo IBM (tập đoàn công nghệ máy tính đa quốc gia có trụ sở chính đặt tại Mỹ), hơn 2,5 tỉ tỉ byte dữ liệu được tạo ra mỗi ngày và con số này sẽ còn tăng lên nữa cùng với sự phát triển của Internet vạn vật (IoT). Thông tin hiện nay đang được thu thập với tốc độ và quy mô chưa từng có. Từ nhu cầu cơ bản là bảo vệ thông tin cá nhân cho đến dự đoán xu hướng, biến dữ liệu thành chiến lược phát triển, các công ty trên khắp thế giới đang rất cần các chuyên gia khoa học dữ liệu. Trong cuộc đua công nghệ số, ai làm chủ các nguồn dữ liệu lớn (Big Data) thì đó là người chiến thắng.
KHOA HỌC DỮ LIỆU LÀ GÌ?
* Có thể định nghĩa đơn giản khoa học dữ liệu (data science) là khoa học về sự phân tích các tập dữ liệu để tìm ra các quyết định cho hành động. Trong đó, dữ liệu chính là giá trị các thuộc tính của các đối tượng, có được do quan sát, đo đạc và thu thập (số hoá). Một nhà khoa học dữ liệu được hiểu đơn giản là người giỏi hơn về thống kê so với những kỹ sư phát triển phần mềm và giỏi hơn về lập trình so với những nhà thống kê học.
* Các nhà khoa học dữ liệu làm việc tại giao diện của máy tính, thống kê, trực quan hóa và phương tiện truyền thông để đối chiếu, phân tích khối lượng lớn dữ liệu, sau đó truyền đạt kết quả cho nhiều đối tượng. Họ cần phân tích dữ liệu lớn và sử dụng nó để đưa ra quyết định kinh doanh, chính sách sáng suốt.
* Mỗi ngành công nghiệp đang sử dụng sự sẵn có ngày càng lớn của khối lượng dữ liệu lớn để phát triển: từ tối ưu hóa thu hoạch trong nông nghiệp đến cải thiện chẩn đoán và điều trị bệnh nhân trong ngành y tế và tăng cường quản lý cơ sở hạ tầng từ xa trong khai thác mỏ, tối ưu hóa hậu cần chuỗi cung ứng trong hàng tiêu dùng, phân tích tác động của các chính sách đối với các hoạt động kinh tế và tăng cường hiệu suất của các thuật toán giao dịch tần số cực cao. Sự liên kết chặt chẽ với dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu, ngành khoa học dữ liệu mở ra cho bạn cơ hội trở thành nhà khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu, phát triển hệ thống dữ liệu, quản lý hệ thống dữ liệu, phân tích chức năng, phân tích tài chính, quản lý dự án công nghệ thông tin, nghiên cứu phân tích thị trường, phân tích kinh doanh thông minh, quản lý cơ sở dữ liệu…
* Với nhu cầu thu thập dữ liệu, xử lý thông tin và đưa dự đoán chính xác trong thời gian thực đang ngày càng cao, không chỉ các công ty công nghệ mà mọi doanh nghiệp trên thế giới đều đang dốc sức tìm kiếm nhân sự trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và phân tích. Công việc của một nhà khoa học dữ liệu được Harvard Business Review đánh giá là “công việc hấp dẫn nhất thế kỷ 21”. Những người có kỹ năng về khoa học dữ liệu đang được chào đón hơn bao giờ hết.
* Nước Mỹ năm 2018 phải đối mặt với tình trạng thiếu hụt khoảng 900.000 nhân sự có kỹ năng quản lý, phân tích dữ liệu và 181.000 nhà phân tích dữ liệu được đào tạo chuyên sâu. Nhân sự được trả mức lương trung bình 104.000 - 113.000 USD/năm, cao gấp đôi so với một lập trình viên ở các đô thị lớn (theo Leveraging Big Data for Enhanced Data-Driven Insights). Trong khi đó ở Canada, việc làm trực tiếp trong thị trường khoa học dữ liệu được dự đoán tăng từ 22.600 vị trí năm 2016 lên 43.300 vào năm 2020 (theo Information and Communications Technology Council).
* Yêu cầu kỹ năng cao nhưng nguồn cung ứng nhân sự rất thấp khiến các đơn vị tuyển dụng phải đối mặt với tình trạng thiếu hụt nhân sự trầm trọng ở khu vực châu Á - Thái Bình Dương. Teradata (nhà cung cấp cơ sở dữ liệu và phần mềm, sản phẩm và dịch vụ liên quan đến phân tích của Mỹ) ước tính sự thiếu hụt các nhà khoa học dữ liệu lên tới khoảng 1 triệu người, hạn chế nghiêm trọng sự tăng trưởng nhiều ngành nghề. Nhiều quốc gia Đông Nam Á đang ráo riết phát triển chương trình thu hút nguồn nhân lực trình độ cao. Điển hình như Singapore thực hiện chương trình kết nối cộng đồng khoa học với một đề án xây dựng thành phố thông minh hiện đại. Việt Nam vào năm 2020 dự kiến sẽ phải đối mặt với tình trạng thiếu hơn 500.000 nhân viên và điều này có thể làm suy yếu nghiêm trọng sự tăng trưởng của ngành công nghệ thông tin.
* Dù được trả mức lương 77.500 - 153.000 AUD/năm nhưng các doanh nghiệp tại Úc vẫn gặp khó khăn trong việc tuyển dụng chuyên gia khoa học dữ liệu. Đặc biệt, những người có hiểu biết cả về dữ liệu và kinh doanh có thể nhận mức lương đến 200.000 AUD (theo news.com.au). Đây cũng là ngành học đang được nhiều sinh viên cân nhắc lựa chọn khi du học Úc.
Là một lĩnh vực thuộc ngành công nghệ thông tin, khoa học dữ liệu còn là sự kết hợp giữa toán học, học máy (machine learning), khoa học máy tính, xử lý dữ liệu, nghiên cứu, phân tích.
Sinh viên du học Úc ngành khoa học dữ liệu sẽ được cung cấp kiến thức về các khía cạnh thống kê của phân tích dữ liệu (thu thập, khai thác dữ liệu, mô hình hóa và suy luận) và các nguyên tắc của khoa học máy tính (thuật toán, cấu trúc dữ liệu, quản lý dữ liệu, học máy - machine learning). Các nghiên cứu cơ bản về lập trình và thống kê là cơ sở của các nghiên cứu cấp cao hơn trong khai thác dữ liệu, bảo mật dữ liệu và mô phỏng máy tính. Sinh viên sẽ có cơ hội thực hiện một dự án capstone, áp dụng các kỹ năng toán học của mình cho một vấn đề trong ngành công nghiệp hoặc đi thực tập. Thông qua khóa học, sinh viên sẽ hiểu được bản chất toàn cầu của khoa học dữ liệu và áp dụng các tiêu chuẩn quốc tế phù hợp trong khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu.
- Các chương trình học được cung cấp tại Úc:
● Cử nhân khoa học dữ liệu (3 năm)
Văn bằng/chứng chỉ sau đại học về khoa học dữ liệu (0,5 - 1 năm)
● Thạc sĩ khoa học dữ liệu (1,5 - 2 năm)
* Các trường đào tạo nổi bật bạn có thể tìm hiểu như Đại học Western Sydney, Đại học Sydney, Đại học Deakin, RMIT, Đại học Tây Úc, Đại học Swinburne, Đại học Nam Úc, Đại học Melbourne, Đại học Curtin, Đại học Newcastle…
☎️Mọi chi tiết về chương trình học ngành Khoa học dữ liệu tại Úc vui lòng liên hệ số hotline: 0989 055 798 hoặc theo thông tin chi tiết dưới đây:
------------------------------------------------
🏆CÔNG TY TƯ VẤN DU HỌC HAVETCO
📮Website: www.havetco.com.vn
🏡Trụ sở chính: 277 Đội Cấn, Ba Đình, Hà Nội
☎️Tel: (024) 3722.1141 – 3834.6785
🆘Hotline zalo/viber: +84989.055.798
👉🏻 👍🏻HAVETCO - địa chỉ tư vấn du học chuyên nghiệp các nước: Anh, Úc, New Zealand, Canada, Mỹ, Pháp, Malta, Hà Lan, Tây Ban Nha, Thuỵ Sĩ, Đức, Ba Lan, Phần Lan, Thuỵ Điển, Séc, Bồ Đào Nha, Áo, Malta, Singapore, Malaysia, Nhật, Hàn Quốc, Trung Quốc..miễn phí tư vấn nộp hồ sơ xin visa du học, thăm thân...
